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Transformacion digital

Medir productividad en TI: ¿cómo hacerlo eficientemente?


No es ningún secreto que medir la productividad de tu capital humano es una de las cosas más difíciles, ya que hay tantas variables a las que dar seguimiento, determinar qué tan bien se está desempeñando un colaborador puede ser un proceso muy confuso para la mayoría de las empresas y más cuando se trata del sector de TI.

En Worky te explicamos cómo medir el desempeño de equipo de tecnología de la manera más afín a tu industria.


¿Por qué necesitas medir la productividad de tu capital humano?

Antes de analizar por qué la supervisión de la productividad tradicional no es ideal y cómo adaptarla a las necesidades específicas de esa área, veamos primero por qué es necesario realizar un seguimiento de la misma:

A. Mantener la rentabilidad

Ya sea para detectar posibles problemas, hacer ajustes necesarios, o generar estrategias de crecimiento, es básico tener una visión clara de la productividad de cada integrante del equipo.

B. Evaluar a los colaboradores de manera justa y ayudarlos a crecer

La medición de desempeño, permite identificar fortalezas y áreas de oportunidad para actuar en consecuencia y lograr un desarrollo de carrera personalizado de acuerdo a las habilidades de cada colaborador.

La productividad no se mide igual en todas las áreas

Una de las razones por las que la medición de la productividad en el las industrias de IT es tan difícil es porque adoptan un enfoque incorrecto. En la mayoría de los casos, analizan la productividad de la fuerza laboral a través de la clásica fórmula:

productividad = producción / horas trabajadas

Aquí, se ve como una medida de la proporción de cuánto se produjo durante un período determinado de tiempo, pero no toma en cuenta factores importantes, particularmente en aquellas empresas enfocadas en tecnología:

Cantidad no es calidad

La medición tradicional de la productividad solo se centra en la cantidad de producción, pero no mide la calidad de ese resultado.

No toma cuenta el tipo de tarea

Cuando se mide la eficiencia basándose únicamente en la producción, se asume que todas las tareas tienen la misma dificultad y relevancia, aunque sabemos que eso no es cierto.

No se fijan en aspectos cuantitativos

Solo monitorea los resultados tangibles, omitiendo valores intangibles como:

✅ Compromiso
✅ Trabajo en equipo
✅ Dedicación

Métricas de productividad en TI

Para poder medir de forma certera el nivel de productividad del área de TI, es importante acudir a los KPIs adecuados como métrica de rendimiento. Algunos de ellos son:

✅ Gasto real en TI frente al planificado

✅ Gasto promedio por colaborador de TI

✅ Ingresos promedio por colaborador

✅ Ingresos reales generados

✅ Número de proyectos a tiempo

✅ Puntaje de satisfacción del cliente

✅ Velocidad promedio para responder

Más allá de la evaluación del jefe directo

Las autoevaluaciones y las revisiones de los pares o compañeros de equipo, son dos de las mejores formas de medir los aspectos que las métricas de rendimiento y los KPIs no pueden medir.

Naturalmente, eso lo convierte en una de las mejores formas de tomar en consideración todos los intangibles que entran en la medición precisa de la productividad en TI.

Autoevaluaciones: Al incentivar el reconocimiento propio del nivel de productividad, se logra establecer metas individuales alcanzables que se relacionen con los objetivos de la empresa.

Revisión de desempeño de sus pares: el trabajo en equipo también puede ayudar a la medición de la productividad, pero es importante que sean varios colegas cuyo trabajo se vea influido el uno por el otro, para evitar sesgos.

La forma más fácil de mantener la productividad

Por supuesto, medir el desempeño de los trabajadores es importante, pero mantenerla es lo principal.

Con Worky, el mejor software de Recursos Humanos en la nube, podrás reducir la rotación empresarial en un 30% y aumentar la productividad en un 40%. Gracias a módulos como Evaluaciones y Perfil de Colaborador, podrás hacer mucho más sencillo el proceso de medición de rendimiento en tus equipos de TI.


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